计算基础设施加速建设，为AI产业奠定坚实基础

当前，我国人工智能产业能力实现了跨越式发展。各大互联网厂商密集推出万亿参数级别的新一代核心模型，以智普AI、DeepSeek、MiniMax、科大讯飞等为代表的“AI新势力”也在快速迭代其核心架构。从应用入口的激烈竞争，到流量获取和生态整合形成的强大协同效应，规模化的模型矩阵展现出强大的创新活力，助力从单一的人工智能工具向高频服务入口转变。行业分析师认为，模型能力的指数级增长正在快速增加市场对底层计算能力和高质量数据的需求。近日，摩根大通在一份研究报告中预测，未来五年中国大模型代币消费年均增长率将达到330%。代币调用次数是反映大规模模型使用强度和用户粘性的重要指标。它的扩散意味着人工智能正在加速渗透到数千个行业的实际应用场景。与此同时，海量的通话需求使计算能力和数据基础设施能力面临前所未有的挑战。据相关机构分析，大规模多模态模型的持续演进和大规模语言模型架构的快速迭代，使得基础算力的消耗显着增加。随着人工智能从单一工具走向高频服务的入口，推理侧的算力需求正以意想不到的速度快速增长。随着对算力需求的快速增长，全国范围内的系统设计正在加速。近年来，政策文件如《深化“数据在东、计算在西”工程加快国家综合算力网络建设的实施意见》和《“数据元素x”三年行动计划（2024-2026年）》出台。从统筹国家算力基础设施建设，到推动数据要素先进应用，顶层设计是人工智能产业的基础。它提供了明确的支持方向。结合国家战略发展，多地密集出台支持措施，扎实推进人工智能产业基地建设。近日，四川省印发的《关于进一步促进服务业创新进步的实施意见》提出，整合人工智能基础设施，发挥数据信息服务优势。推动艺术建设官方情报数据集和语料库，扩大国家层面的“算力优惠券”，考虑制定“场景优惠券”和“模型优惠券”政策。在全国范围内，各个地区都在相互竞争。北京密集出台计算基础设施建设实施方案，加大算力供给力度，对创新企业提供算力补贴。上海、深圳等城市正在加快城市层面智能算力去调度和调整建设，提高计算资源效率。贵州、宁夏等中西部省份正在利用气候和能源优势，建设智能绿色计算基地。除了总体规划和硬件建设外，培育高质量数据集也是区域政策制定的重点。为了占据制高点围绕数据信息服务，设立专项资金帮助企业建设可信数据空间、国家数据标注基地和公共服务平台正在成为多地的普遍共识。加快算力基础设施投资建设，也为国内算力产业链快速发展提供了战略机遇。国金证券研究报告显示，经过多轮技术细化和应用反馈，国产计算机芯片的性能和生态结构已迈上新台阶。它将关键点从“可用性”转移到“易用性”。国家IT团队正在加快融入核心产业链，发挥本地化服务覆盖、成本控制、适应国家战略方针等综合优势。
（编辑：黄春民）