全国政协委员周鸿祎谈人工智能新阶段：智能代理应用与安全功能同步更新。

今年的政府活动报告中，“人工智能”被多次提及，如“深化拓展‘人工智能+’，加快推广新一代智能终端和智能代理”。全国政协委员、360集团创始人周鸿祎表示，我国人工智能产业正逐步形成“动力、计算、动力、智能、人力、安全、生产力”协同推进的“六力模式”，正在为实施“人工智能+”行动打下坚实基础。今年我们将重点建设这个系统，优化推理算力设计，建设智能公共服务平台，以及安全代理的规模化应用。周鸿祎 全国政协委员、360集团创始人照片由受访者提供）认为能源优势继续转化为整体计算能力。一般算力可以分为训练算力和推理算力，但算力本身并不直接创造产业价值。只有消耗推理计算能力的智能代理才能将通用模型功能转化为理解行业和场景的“专用智能”。 “既懂AI又懂业务”的专业人士可以在安全特性的保护下进行规划、管理和运营，最终产生稳定、可持续的生产力。在这个变革链条中，智能是连接各要素、促进生产力形成的关键驱动力。人工智能已经从“大规模模型能力竞赛”进入“智能体规模应用阶段”。随着百亿智能体进入工业场景，智能体的重要性推理计算能力日益凸显。目前，我国训练计算能力不断提升，但推理任务专用集群还存在结构性缺口，专用推理芯片能力亟待提升。对此，周鸿祎提出，要出台联合算力体系框架下的推理算力设计指导政策，建立“全国协同+区域精细化”的设计体系，在重点产业领域建设高密度、低时延的推理算力集群，通过调度机制提高资源利用效率。同时，推动专用推理芯片国产化发展，实现产业链自主可控，支撑智能代理技术综合应用。周鸿祎在研究中发现d 智能代理的大规模部署仍面临三个挑战。首先，技术改造壁垒较高，通用模式难以直接融入企业业务流程。二是安全保障能力不足，关键业务操作涉及智能代理，风险管控难度加大。三是综合人力资源保障不足。针对上述问题，他建议实施技术和人才“双线赋能”，相关部门牵头建设综合智能座席公共服务平台和智能座席课堂。该平台集成建模能力和行业工具，提供全流程服务，帮助中小企业低成本开发垂直领域智能。同时，我们将实施安全防护措施倡导“用模型控制模型”，发布安全人员场景适配指南，开展技能培训和认证，培养“既懂AI又懂业务”的专业人员。在六军模式中，安全部队是保障体系稳定运行的重要元素。周鸿祎表示，当前安全领域面临三大挑战。首先，传统的安全系统不够智能。其次，随着“黑客代理”的出现，网络攻防方式将从过去的“人与人”冲突转变为非对称的“人与机器”冲突。已更新为.第三，人工智能自主个体的风险将会增加。与企业系统的深度集成可能会带来更复杂的安全风险和其他问题。在周鸿祎看来，安防行业亟待转型，加速“模型化治理”，用AI人人老化它。有关部门要开发漏洞处理、攻击源分析等系列安全情报产品，集中部署在信息基础设施、关键互联网、工业互联网等重点领域，支持企业具备“安全+人工智能”能力，推动场景化应用。同时，鼓励行业龙头企业与科研机构合作推动创新，将具有实用功能的安全智能产品纳入优先采购目录，促进规模化应用。周鸿祎表示，人工智能已经进入系统化合作阶段。只有整合核心功能、完善应用生态、强化安全保障、协调促进各要素协同发展，才能不断提升产业转型效率。n 推动人工智能高质量发展。 （中国经济网记者 杨秀峰）
（编辑：佟明彪）